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SILICON VALLEY (EE. UU.) — A medida que los modelos de inteligencia artificial demandan capacidades de cómputo exponenciales, la industria tecnológica se enfrenta a un muro físico en la Tierra: el insaciable consumo de electricidad y las ingentes cantidades de agua requeridas para refrigerar los servidores. Ante esta encrucijada, Google ha comenzado a explorar seriamente una alternativa que hasta hace poco pertenecía a la ciencia ficción: desplazar sus centros de datos para IA al espacio exterior.

El gigante tecnológico evalúa la viabilidad de desplegar constelaciones de satélites equipados con procesadores de alta densidad energética (TPU) capaces de entrenar y ejecutar modelos complejos en órbita terrestre baja.

Las ventajas de la órbita terrestre: Energía e hidroeficiencia

Llevar la infraestructura de la inteligencia artificial fuera del planeta ofrece dos soluciones inmediatas a la crisis de recursos que aqueja a los centros de datos terrestres:

Un desafío técnico y económico de escala sideral

A pesar del atractivo del proyecto, colocar y mantener servidores en el espacio implica superar barreras complejas. La radiación cósmica y las tormentas solares pueden deteriorar los semiconductores delicados, exigiendo nuevos blindajes de ingeniería. A esto se suman los elevados costes de lanzamiento por kilogramo de carga útil y el reto del retardo de latencia en la transmisión de datos hacia la Tierra.

Sin embargo, con el drástico descenso en los costes de transporte espacial propiciado por los cohetes reutilizables de nueva generación, empresas multinacionales y startups de infraestructuras orbitarias ven en el espacio el único lugar capaz de sostener el crecimiento vertiginoso de la supercomputación global.

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